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Jérémie Knops

Startup IA

Atelier
UX Research
Product Design
Design system
La création de cette application en été 2019, est le fruit d'une idée de deux associés qui a beaucoup évoluée lors de nos différents ateliers.

Assistant virtuel d'inspection visuelle

Le résultat de cette mission offre aux entreprises de l'énergie et du génie civil une amélioration du workflow de leurs ingénieurs.
Les analyses de défauts sur bâtiment sont maintenant automatiques grâce à l'intelligence artificielle.
Chaque fissure est en direct mesurée, comparée et répertoriée dans un projet.
Autrefois tout était fait à la main : papier, stylo, appareil photo numérique.

Briefing de départ

"Nous désirons créer une application qui permet à monsieur tout le monde, agence de comm, photographe, designer ... de trouver à l'aide de mot clés directement la photo désirée.
L'intelligence artificielle proposera parmi tous les dossiers de l'utilisateur les photos correspondantes." 📸

Au début de projet, les co-fondateurs 👨🏼‍💻🙋🏻

Exploration & Ideation

🪧🖍💡 Après plusieurs ateliers en design thinking et différents tests de cette première idée décrite dans le briefing de départ.
J'ai pu faire remarquer qu'il serait préférable de redéfinir le positionnement et de profiter encore plus de la technologie de l'IA.


Cette proposition est venue lors d'un constat clair :
- Beaucoup trop de personas différents
‍- De nombreux besoins par persona qui ne sont pas utile aux autres
- Trop de fonctionnalités indispensables pour un MVP ce qui fera dépasser le budget dev.
- La proposition de valeur n'est pas aussi grande que le co-fondateur se l'imaginait.
⚡️Nouveau positionnement
Trouver un autre positionnement dans le même secteur, sans devoir casser tout le travail de la startup qu'elle a pu faire jusque là.

C'est après quelques pitchs que l'idée de se positionner sur le secteur du bâtiment, et plus particulièrement sur la détection, analyse, report, et organisation de "photo" de fissures sur le gros oeuvre, que l'application a trouvé son plein potentiel.


En 2 semaines 🚀🚀🚀:
- Nouveau positionnement
- La startup trouve son premier très gros client
- Un plan d'attaque pour son MVP
- Trouver un partenaire matériel (car utilisé un iPhone avec des gants ce n'est pas très efficace)
- Recruter un dev expert IA et lancer l'entrainement de son IA

Wireframes

Dashboard de chaque projet de l'utilisateur
Projet où sont rangées les photos avec les données correspondantes
Gestion des sources de photos
Importer en direct ou depuis un cloud
Recherche de photos
Vue par photo

Etude d'utilisation & mobile

Après que le marché et les personas ont bien été identifiés et déterminés, nous avons pu procéder à une étude complète de l'utilisation de l'application et dans quelles circonstances les utilisateurs manipuleront l'application.

Le constat était clair, un iPhone sur un chantier avec des gants ce n'était pas l'idéal.
L'objectif était d'avoir un outil simple sur place pour profiter de l'intelligence artificielle.
Un partenaire constructeur de smartphone pour chantier a été rapidement trouvé pour résoudre ce problème.

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